McKinsey 困难 Strategic Decision

印度如何为4.2万所乡村学校供水?

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这是一个复杂的公共部门决策分析案例,结合了定量财务建模(净现值比较)和定性战略考虑。该案例测试候选人识别何时定量分析不足以及在资源受限的发展中经济体中进行整体思考实施挑战的能力。

预计时间 36 分钟
难度 困难
来源 Duke
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截至2021年3月,印度教育部认为全国超过42,000所政府学校缺乏饮用水设施和供水。饮用不洁水对儿童健康危害极大,可导致多种疾病并造成学生辍学。

每所学校通常有100名学生,每名学生年均用水量为200升

客户需要您的帮助制定路线图,为42,000所学校提供服务,确保到2030年每所学校都拥有安全饮用水。

澄清信息

  1. 目标:教育部希望通过以最可行的方式提供水来最大化学生入学率。
  2. 模式:由于印度是发展中国家,政府资金极为有限。
  3. 地理位置:所有学校位于印度农村地区。
Mock Interview
面试官

截至2021年3月,印度教育部认为全国超过42,000所政府学校缺乏饮用水设施和供水。饮用不洁水对儿童健康危害极大,可导致多种疾病并造成学生辍学。 每所学校通常有100名学生,每名学生年均用水量为200升 客户需要您的帮助制定路线图,为42,000所学校提供服务,确保到2030年每所学校都拥有安全饮用水。

感谢面试官。在分析之前,我想先确认几个关键问题...

面试官

好问题。让我提供一些背景信息...

基于这些信息,我建议从以下几个维度来分析...

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印度教育部寻求到2030年为42,000所农村学校提供安全饮用水,以提高学生入学率。候选人必须评估两种供水方案(可补充水桶对比内部处理设施),认识到其等效净现值,然后确定定性因素(水质、可靠性、可获得性)以区分方案,最后基于入学影响潜力推荐试点州。

关键洞察:

  1. 当定量指标相当时,定性因素在公共部门背景下成为关键决策驱动因素
  2. 发展中经济体的资源限制需要在前期资本投资与持续运营成本和维护可靠性之间取得平衡
  3. 多因素入学分析需要计算入学增长:(预期百分比 - 当前百分比) × 学校数量 × 每所学校学生数
  4. 农村地区基础设施项目必须考虑核心服务以外的因素(水质、可获得性、社区参与)以实现长期可持续性
  5. 试点州选择应优化机会规模和实施可能性,而非绝对规模